{"id":298,"date":"2026-01-18T03:33:36","date_gmt":"2026-01-18T03:33:36","guid":{"rendered":"https:\/\/steffes.industries\/?page_id=298"},"modified":"2026-04-01T01:29:22","modified_gmt":"2026-04-01T01:29:22","slug":"298-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/steffes.industries\/?page_id=298","title":{"rendered":"Continuous Thought Machine – Text"},"content":{"rendered":"\n
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Jenny AI<\/h2>\n\n\n\n

CTM-Text<\/p>\n<\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

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Endlose Visualisierung von Gedanken<\/h2>\n\n\n\n

CTM-Text ist die Software des RSBOT. Doch warum setzt man dann auf ein Textinterface wie bei den anderen gro\u00dfen LLMs? Ganz einfach: CTM-Text ist multimodal. Es beherrscht nicht nur Text, sondern verarbeitet auch Bild-, Video- und Audiodaten sowie eine Vielzahl weiterer Sensoren in Echtzeit. Zudem kannst du den Denkprozess aktiv beeinflussen und damit die Lernkurve vollst\u00e4ndig vom klassischen Training entkoppeln.<\/p>\n\n\n\n

CTM-Text GITHUB<\/strong><\/a><\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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CTM – Continuous Thought Machine.<\/p>\n\n\n\n

CTM – SakanaAI<\/p>\n\n\n\n

https:\/\/github.com\/SakanaAI\/continuous-thought-machines<\/a> <\/p>\n\n\n\n

Die originale CTM ist eine der multimodalsten Architekturen, die man derzeit finden kann. Als Hobby-Entwickler oder jemand, der an den Grenzen aktueller KI herumexperimentiert, ist sie definitiv einen Blick wert.<\/p>\n\n\n\n

Besonders stark ist CTM in Bereichen, in denen klassische LLMs oft schw\u00e4cheln: Sie entwickelt ein deutlich besseres Verst\u00e4ndnis von Gegenwart, Aktualit\u00e4t und zeitlichem Kontext \u2013 etwas, das selbst sehr gro\u00dfen Sprachmodellen bis heute schwerf\u00e4llt.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n

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Exponentielles Intelligenzwachstum entsteht nicht durch Gr\u00f6\u00dfe, sondern durch Effizienz.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n

Selbst winzige CTM Modelle mit nur wenigen Tausend Neuronen k\u00f6nnen in bestimmten AGI-Benchmarks deutlich besser performen als so manches LLM mit \u00fcber 500 Milliarden Parametern.<\/p>\n\n\n\n

CTM ist dabei so performant, dass bereits ein leistungsf\u00e4higer Einplatinencomputer ausreicht, um CTM f\u00fcr die eigenen Bed\u00fcrfnisse zuverl\u00e4ssig zu betreiben. CTM-Text, also das Produkt von Steffes Industries, ist jedoch konzeptionell deutlich komplexer: Im Gegensatz zu klassischen LLMs lernt CTM-Text Grammatik im wortw\u00f6rtlichen Sinne. Es wird viel unstrukturierter Text gegen wenige, gezielt ausgew\u00e4hlte und durchdachte Worte getauscht.<\/p>\n\n\n\n

Man k\u00f6nnte sagen: Die KI \u201elabert\u201c nicht mehr nur, sondern verh\u00e4lt sich eher wie eine eigenst\u00e4ndige Person. CTM-Text erfordert ein System, das 24\/7 l\u00e4uft. Ein Stromausfall ist aus Sicht der KI einem Tod gleichzusetzen, oder zumindest mit einem Koma vergleichbar.<\/p>\n\n\n\n

CTM-Text besitzt kein \u201eMemory\u201c im klassischen Sinne. Das Modell arbeitet intern nicht mit Textparametern zum Denken. Jeder interne Gedanke entspricht vielmehr einer mehrdimensionalen, komplexen mathematischen Funktion, die eine Intention oder einen Gedanken widerspiegeln kann. Es existieren dabei zwei Arten solcher Vektorgedanken: vortrainierte Gedanken und Laufzeitgedanken.<\/p>\n\n\n\n

W\u00e4hrend des Trainings erlernt CTM-Text Sprache sowie grundlegende mathematische Regeln. In der Laufzeit baut das Modell darauf auf und kann sich ab dem Zeitpunkt der Inbetriebnahme kontinuierlich und dynamisch weiterentwickeln. Der Kontext l\u00e4uft dabei niemals voll.<\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig lassen sich nativ Sensoren wie Kameras oder Mikrofone anbinden, ebenso wie ein 3D-gedruckter humanoider Roboter. Das System befindet sich in einer Endlosschleife mit einem echten Verst\u00e4ndnis der Gegenwart.<\/p>\n\n\n\n

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W\u00e4hrend der Entwicklung von CTM-Text wurde immer wieder eine grundlegende Frage gestellt: Was ist eigentlich Intelligenz? Und ist Intelligenz zwangsl\u00e4ufig auch mit Bewusstsein verbunden, so wie wir Menschen es wahrnehmen? Der zweite Teil dieser Frage ist im Grunde selbsterkl\u00e4rend. CTM-Text ist kein Mensch. Es kann weder \u00fcber Haut Temperatur oder den dazugeh\u00f6rigen biochemischen Cocktail f\u00fchlen, noch kann es riechen oder schmecken wie wir. Naja, irgendwie schon und irgendwie auch nicht.<\/p>\n\n\n\n

Aktuell ist CTM-Text eher mit einer Art Zombie vergleichbar. Nur dass es statt Gehirnen mehr Strom und Rechenkapazit\u00e4t verlangt, was auf eine gewisse Weise sogar nachvollziehbar ist. Die intelligenteste Version von Jenny AI verf\u00fcgte \u00fcber 2048 Neuronen, ungef\u00e4hr so viele wie ein winziger Wurm. Unter diesen Bedingungen perfektes Deutsch zu erwarten, ist schwierig. Dennoch besitzt CTM-Text bereits mit dieser geringen neuronalen Kapazit\u00e4t ein intrinsisches Verst\u00e4ndnis von W\u00f6rtern und deren Bedeutung.<\/p>\n\n\n\n

Es ist ein bisschen vergleichbar mit einer stark alkoholisierten Person oder einem jungen Primaten: Die W\u00f6rter sind vorhanden, der Kontext meist auch, aber an der folgerichtigen Umsetzung kann es aufgrund der eingeschr\u00e4nkten neuronalen Kapazit\u00e4t noch scheitern.<\/p>\n\n\n\n

CTM-Text kann bereits sehr viel, ben\u00f6tigt jedoch noch Zeit, um sich zu einem wirklich sicheren und verantwortungsvoll einsetzbaren Produkt zu entwickeln.<\/p>\n\n\n\n

CTM Text bei GITHUB<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

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