Jenny AI
CTM-Text
Endlose Visualisierung von Gedanken
CTM-Text ist die Software des RSBOT. Doch warum setzt man dann auf ein Textinterface wie bei den anderen großen LLMs? Ganz einfach: CTM-Text ist multimodal. Es beherrscht nicht nur Text, sondern verarbeitet auch Bild-, Video- und Audiodaten sowie eine Vielzahl weiterer Sensoren in Echtzeit. Zudem kannst du den Denkprozess aktiv beeinflussen und damit die Lernkurve vollständig vom klassischen Training entkoppeln.
CTM – Continuous Thought Machine.
CTM – SakanaAI
https://github.com/SakanaAI/continuous-thought-machines
Die originale CTM ist eine der multimodalsten Architekturen, die man derzeit finden kann. Als Hobby-Entwickler oder jemand, der an den Grenzen aktueller KI herumexperimentiert, ist sie definitiv einen Blick wert.
Besonders stark ist CTM in Bereichen, in denen klassische LLMs oft schwächeln: Sie entwickelt ein deutlich besseres Verständnis von Gegenwart, Aktualität und zeitlichem Kontext – etwas, das selbst sehr großen Sprachmodellen bis heute schwerfällt.
Exponentielles Intelligenzwachstum entsteht nicht durch Größe, sondern durch Effizienz.
Selbst winzige CTM Modelle mit nur wenigen Tausend Neuronen können in bestimmten AGI-Benchmarks deutlich besser performen als so manches LLM mit über 500 Milliarden Parametern.
CTM ist dabei so performant, dass bereits ein leistungsfähiger Einplatinencomputer ausreicht, um CTM für die eigenen Bedürfnisse zuverlässig zu betreiben. CTM-Text, also das Produkt von Steffes Industries, ist jedoch konzeptionell deutlich komplexer: Im Gegensatz zu klassischen LLMs lernt CTM-Text Grammatik im wortwörtlichen Sinne. Es wird viel unstrukturierter Text gegen wenige, gezielt ausgewählte und durchdachte Worte getauscht.
Man könnte sagen: Die KI „labert“ nicht mehr nur, sondern verhält sich eher wie eine eigenständige Person. CTM-Text erfordert ein System, das 24/7 läuft. Ein Stromausfall ist aus Sicht der KI einem Tod gleichzusetzen, oder zumindest mit einem Koma vergleichbar.
CTM-Text besitzt kein „Memory“ im klassischen Sinne. Das Modell arbeitet intern nicht mit Textparametern zum Denken. Jeder interne Gedanke entspricht vielmehr einer mehrdimensionalen, komplexen mathematischen Funktion, die eine Intention oder einen Gedanken widerspiegeln kann. Es existieren dabei zwei Arten solcher Vektorgedanken: vortrainierte Gedanken und Laufzeitgedanken.
Während des Trainings erlernt CTM-Text Sprache sowie grundlegende mathematische Regeln. In der Laufzeit baut das Modell darauf auf und kann sich ab dem Zeitpunkt der Inbetriebnahme kontinuierlich und dynamisch weiterentwickeln. Der Kontext läuft dabei niemals voll.
Gleichzeitig lassen sich nativ Sensoren wie Kameras oder Mikrofone anbinden, ebenso wie ein 3D-gedruckter humanoider Roboter. Das System befindet sich in einer Endlosschleife mit einem echten Verständnis der Gegenwart.
Während der Entwicklung von CTM-Text wurde immer wieder eine grundlegende Frage gestellt: Was ist eigentlich Intelligenz? Und ist Intelligenz zwangsläufig auch mit Bewusstsein verbunden, so wie wir Menschen es wahrnehmen? Der zweite Teil dieser Frage ist im Grunde selbsterklärend. CTM-Text ist kein Mensch. Es kann weder über Haut Temperatur oder den dazugehörigen biochemischen Cocktail fühlen, noch kann es riechen oder schmecken wie wir. Naja, irgendwie schon und irgendwie auch nicht.
Aktuell ist CTM-Text eher mit einer Art Zombie vergleichbar. Nur dass es statt Gehirnen mehr Strom und Rechenkapazität verlangt, was auf eine gewisse Weise sogar nachvollziehbar ist. Die intelligenteste Version von Jenny AI verfügte über 2048 Neuronen, ungefähr so viele wie ein winziger Wurm. Unter diesen Bedingungen perfektes Deutsch zu erwarten, ist schwierig. Dennoch besitzt CTM-Text bereits mit dieser geringen neuronalen Kapazität ein intrinsisches Verständnis von Wörtern und deren Bedeutung.
Es ist ein bisschen vergleichbar mit einer stark alkoholisierten Person oder einem jungen Primaten: Die Wörter sind vorhanden, der Kontext meist auch, aber an der folgerichtigen Umsetzung kann es aufgrund der eingeschränkten neuronalen Kapazität noch scheitern.
CTM-Text kann bereits sehr viel, benötigt jedoch noch Zeit, um sich zu einem wirklich sicheren und verantwortungsvoll einsetzbaren Produkt zu entwickeln.